Large Language Model
Large Language Models (LLMs) sind KI-Systeme, die menschliche Sprache auf einem sehr hohen Niveau verstehen und erzeugen können -- sie stecken hinter Tools wie ChatGPT und Claude.
Was ist ein Large Language Model?
Ein Large Language Model — kurz LLM — ist ein KI-System, das mit riesigen Mengen an Text trainiert wurde und dadurch Sprache auf einem beeindruckend hohen Niveau beherrscht. Diese Modelle können Texte verstehen, zusammenfassen, übersetzen, Fragen beantworten und eigenständig neue Texte verfassen.
Bekannte Beispiele sind Claude von Anthropic und ChatGPT von OpenAI. Das “Large” im Namen bezieht sich auf die enorme Datenmenge, mit der diese Systeme trainiert werden, und auf die Komplexität der zugrundeliegenden Software. Das Ergebnis ist eine KI, die sich fast wie ein menschlicher Gesprächspartner verhält.
Warum ist das für Unternehmen relevant?
LLMs haben die Art verändert, wie Menschen mit Computern arbeiten. Statt komplizierte Befehle oder Suchmasken zu nutzen, können Sie einfach in normaler Sprache sagen, was Sie brauchen. “Fass mir die wichtigsten Punkte aus diesem Vertrag zusammen” oder “Schreib eine freundliche Absage an diesen Bewerber” — das LLM versteht und liefert.
Für KMUs bedeutet das: Aufgaben, die früher Fachwissen oder viel Zeit erforderten, können jetzt schneller und einfacher erledigt werden. Und das Beste: LLMs werden nicht isoliert eingesetzt, sondern können mit Ihren bestehenden Systemen verbunden werden, sodass sie auf Ihre echten Geschäftsdaten zugreifen.
Large Language Models in der Praxis
Ein mittelständisches Beratungsunternehmen nutzt ein LLM, um Projektberichte zu erstellen. Die Mitarbeiter geben ihre Notizen ein, und das System formuliert daraus einen strukturierten, professionellen Bericht — in einem Bruchteil der Zeit.
Ein Handelsunternehmen hat sein LLM mit dem CRM-System verbunden. Vertriebsmitarbeiter können jetzt fragen: “Welche Kunden in Oberösterreich haben seit drei Monaten nichts bestellt?” — und bekommen in Sekunden eine Antwort, für die sie früher Excel-Tabellen durchsuchen mussten.
Ein Immobilienmakler nutzt ein LLM, um aus Objektdaten automatisch ansprechende Exposé-Texte zu generieren, die er nur noch kurz überprüfen muss.
Hinweis: Dieses Glossar dient der allgemeinen Information und ersetzt keine Rechts-, Steuer- oder Unternehmensberatung. Trotz sorgfältiger Erstellung übernehmen wir keine Gewähr für Richtigkeit, Vollständigkeit und Aktualität. Details findest du im Haftungshinweis.
Verwandte Begriffe
ChatGPT
ChatGPT ist der bekannteste KI-Chatbot von OpenAI, der Texte verstehen und erzeugen kann -- und für viele Unternehmen der erste Kontakt mit Künstlicher Intelligenz war.
Claude AI
Claude ist ein KI-Assistent von Anthropic, der für besonders hilfreiche, ehrliche und sichere Antworten entwickelt wurde -- und sich ideal für den Unternehmenseinsatz eignet.
Deep Learning
Deep Learning ist eine fortgeschrittene Form des Machine Learning, die besonders gut bei komplexen Aufgaben wie Sprachverstehen und Bilderkennung funktioniert.
Natural Language Processing
Natural Language Processing (NLP) ermöglicht es Computern, menschliche Sprache zu verstehen, zu analysieren und sinnvoll darauf zu reagieren.
Prompt Engineering
Prompt Engineering ist die Kunst, KI-Systemen die richtigen Anweisungen zu geben, damit sie genau die gewünschten Ergebnisse liefern.
Token
Tokens sind die kleinsten Texteinheiten, die ein KI-Modell verarbeitet. Sie bestimmen, wie viel Text eine KI auf einmal lesen und erzeugen kann, und beeinflussen die Kosten.
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